Дальний Восток

Искусственный интеллект спрогнозирует землетрясения на Байкале

Автор: Александра Кудряшова
25 июня 2022, 10:00:04
Общество

Прогнозом катастрофических событий природного характера, в том числе и на территориях Забайкалья и Бурятии, займется ситуационный центр комплексного мониторинга опасных геологических процессов Института земной коры СО РАН, который организован в рамках крупного проекта Минобрнауки РФ.

— Эта работа является важной частью комплекса работ по разработке фундаментальных основ прогноза катастрофических событий природного характера, в том числе, землетрясений, селей, паводков и прочего, — отметил директор Института земной коры СО РАН, чл.-корр. РАН Дмитрий Гладкочуб.

В этом году Байкальский филиал Единой геофизической службы СО РАН зафиксировал 98 землетрясений. Именно эту информацию и обрабатывает теперь ситуационный центр.

Причиной сейсмической активности на Байкале являются деформации земной коры. Байкальская рифтовая зона — это глубинный разлом земной коры протяженностью около двух тысяч километров. Здесь происходит расхождение тектонических плит: Амурская плита, территория Забайкалья и части Монголии, ежегодно отодвигается от Евразийской в сторону Японии на 3-4 мм.

В настоящий момент в Институте развернута сеть из нескольких полигонов. Они расположены на территории Прибайкалья и Забайкалья: Приольхонье, Бугульдейка, Листвянка, Южно-байкальский полигон, Максимиха, Сухой ручей. Полигоны оборудованы широкополосными сейсмическими станциями, приемниками GPS, датчиками радона и измерения температур грунтов, лазерными дальномерами.

Аппаратура регистрирует различные предвестники опасных геологических процессов, но для получения точных данных нужен системный анализ. Ученые планируют подключить искусственный интеллект для поиска предвестников землетрясений, селей и паводков. Центр комплексного мониторинга станет пунктом сбора, хранения и обработки данных непрерывного комплексного мониторинга, которые поступают с геофизических полигонов Института земной коры СО РАН в режиме реального времени.