На Дальнем Востоке нейросеть поможет очистить берега водоемов от мусора
Специалисты Школы анализа данных «Яндекса» при участии Yandex B2B Tech и Дальневосточного федерального университета создали и сделали общедоступной нейросеть для определения объема, массы и типов мусора на береговых линиях.
Нейросеть анализирует снимки побережий, полученные с воздуха, и классифицирует отходы по шести категориям: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность распознавания достаточно велика. Она превышает 80%. Система не только определяет тип мусора, но и фиксирует его географические координаты на карте, а также оценивает его вес. Эти сведения позволяют точно рассчитать количество необходимых ресурсов — людей и техники — для проведения уборочных работ.
К слову, инновационное решение уже доказало свою эффективность в экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике. Это природоохранная зона под управлением Кроноцкого заповедника на Дальнем Востоке. Сейчас технология тестируется в Арктической зоне и других регионах страны.
Отметим, что уже в этом году технологию планируют использовать в других национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Решение поможет лучше планировать уборку мусора в таких районах, так как вывоз отходов из этих регионов затруднен из-за их транспортной доступности.