В Хабаровском крае создали нейросеть для прогноза урожайности культур

Ученые Тихоокеанского государственного университета в Хабаровске создали нейросеть, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур до 85% на основе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы. Об этом сообщила кандидат физико-математических наук университета, руководитель проекта Эллина Вихтенко.

«Современные технологии активно проникают во многие сферы деятельности человека. В сельском хозяйстве ученые могут предложить новые подходы к повышению эффективности отрасли, увеличению урожайности и устойчивости агропроизводства. Одним из таких инновационных решений стало использование нейросетей для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, можем предсказать урожайность разных культур с точностью до 85%», — сказала Вихтенко.

Нейросеть может определять урожайность картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи, сои.

Специалисты собрали и обработали большой массив данных, в том числе метеорологические показатели, спутниковые изображения полей, состав почвы. После обучения было выявлено, что нейросеть может спрогнозировать урожайность с высокой степенью точности. Для сравнения информации, полученной с помощью нейросети, использовались отчеты Российской академии наук по сельскохозяйственным культурам.

Вихтенко отметила, что наиболее эффективной для проведения расчетов оказалась рекуррентная нейронная сеть, позволяющая обрабатывать временные ряды и составлять прогнозы. Помимо этого, применяются различные математические модели регрессионного анализа и аппроксимации функций.

Как ожидается, нейросеть и проведенные исследования позволят агрономам и фермерам в Хабаровском крае вести свою деятельность более эффективно. Это позволит оптимизировать использование ресурсов и свести к минимуму различные риски, связанные с изменением климатических условий, отметила собеседница агентства. Модель будут предлагать региональным предприятиям.

В дальнейшем планируется совершенствование нейросети — ученые будут работать над увеличением точности прогнозирования урожайности, над адаптацией под другие культуры, распространенные в крае. Также нейросеть обучат определять влияние различных удобрений на урожайность, сказала Вихтенко.

Проект реализуется по федеральной программе «Приоритет 2030». Преподаватели и ученые в ТОГУ могут получить различные меры поддержки для реализации своих идей и проектов. Университет предоставляет финансовую поддержку в виде грантов на проведение исследовательских работ, может способствовать созданию коллабораций и партнерств с другими вузами, исследовательскими центрами, компаниями и организациями. Кроме того, учреждение предоставляет доступ к современным лабораториям, оборудованию и инфраструктуре для проведения научных исследований.